# Maacdow: AI that holds up on a busy Tuesday.

> Maacdow is a Montréal studio that builds AI workflows and agents for growing businesses, and repairs the ones that stopped working after the demo.

_Maacdow in thirty seconds ([MP4](https://maacdow.com/video/hero-en.mp4)). Thirty-second animation, no sound. Messages pile up on a busy Tuesday. They are pulled into one channel with five stations: read, sort, draft, review and sent. A person approves each reply before it is sent. A broken link between two stations is found with a test set and patched. The load triples across three lanes and the system keeps up. The five stations then close up into the Maacdow wordmark._

- Location: Montréal, Québec, Canada
- Working languages: English, French
- Works with: Small and midsize businesses
- Français: https://maacdow.com/fr/index.md

## Services

Each engagement starts from a specific process, not from a technology. We agree what the system should do, how you will know it works, and who stays in control.

### AI workflows and automation

**The situation.** Requests arrive by email, form and phone. Someone copies details between tools, chases missing information and writes the same reply for the tenth time this week.

**What you get.** A mapped workflow connected to the tools you already use. AI handles the reading, sorting and drafting. A person decides wherever a decision matters.

**For example.** Incoming requests become structured records, with a drafted follow-up waiting for approval.

**Typical building blocks:** Intake parsing, Classification, Document extraction, Drafting, Approval queue, Audit log

### AI agents

**The situation.** Some tasks need more than a fixed sequence: looking something up, choosing the next step, using two or three systems to finish the job.

**What you get.** An agent scoped to one job, with defined tools, clear limits on what it may do alone, an escalation path to a person, and a log of every action it takes.

**For example.** An agent prepares a quote from a request, checks it against your price list and hands it to a team member to send.

**Typical building blocks:** Scoped tools, Permission limits, Escalation path, Action log, Evaluation set

### AI repair and rescue

**The situation.** You already have a chatbot, an automation or a pilot. It worked in the demo. Now it gives inconsistent answers, breaks quietly, or nobody trusts it enough to use it.

**What you get.** A written diagnosis of what is failing and why, a prioritised fix list, and the fixes themselves: prompts, retrieval, data, integrations or the workflow around the model.

**For example.** A support assistant that contradicts your policies is rebuilt around approved sources, with a test set designed to catch regressions before customers do.

**Typical building blocks:** System audit, Failure log, Test set, Retrieval fixes, Prompt restructuring, Handover notes

### Scale and reliability

**The situation.** The system works for ten users. At a few hundred it slows down, costs climb, and one provider outage stops the whole process.

**What you get.** Evaluation suites, tracing and monitoring, cost and latency tuning, fallbacks for provider failures, and a runbook your team can follow.

**For example.** Routine requests go to a smaller model and the larger one is kept for hard cases, with quality measured before and after.

**Typical building blocks:** Evaluation suite, Tracing, Alerts, Model routing, Caching, Fallback provider, Runbook

## AI repair

**It worked in the demo. Then real users arrived.** AI failures often involve more than the model: missing tests, unclear scope, stale data and integrations nobody owns. Tick what sounds familiar and see where we would start.

> 40%+ of agentic AI projects will be cancelled by the end of 2027, Gartner predicts, citing escalating costs, unclear business value or inadequate risk controls. ([Gartner press release, June 25, 2025](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027))

### What sounds familiar?

- Answers change from one day to the next, and nobody can say why. → Unpinned model or settings; No fixed test set; Retrieval returns the wrong material
- The assistant states things that are not in your documents. → No grounding rule; Retrieval returns the wrong material
- An automation fails silently and the team finds out from a customer. → No tracing or alerts; Brittle integration
- Usage costs grew faster than usage. → One large model for everything; No tracing or alerts
- Every prompt change fixes one case and breaks another. → No fixed test set; One prompt doing too many jobs
- The person who built it has left, and nothing is documented. → No documented ownership; No fixed test set

### Where we would look first

- **No fixed test set.** Changes are judged by trying a few examples and seeing how they feel. First check: Collect real examples with known good answers and score every change against them.
- **Unpinned model or settings.** The provider updates the model, or sampling settings allow wide variation. First check: Pin the model version and review temperature and related settings.
- **Retrieval returns the wrong material.** Outdated, duplicated or irrelevant passages are handed to the model. First check: For each failing question, inspect what was retrieved before touching the prompt.
- **No grounding rule.** Nothing stops the model from answering out of general knowledge. First check: Require a citation for every claim and route unsupported questions to a person.
- **No tracing or alerts.** Errors are swallowed and nobody is told, so problems surface late. First check: Trace every run, then alert on failures and on unusual silence.
- **Brittle integration.** An API changed, a token expired, or a field moved in a connected tool. First check: Review authentication expiry, error handling and retries at each connection.
- **One large model for everything.** Routine requests use the most expensive model with long prompts. First check: Measure cost by task type, route routine work to a smaller model, and cache repeats.
- **One prompt doing too many jobs.** A single prompt handles classification, policy, tone and formatting at once. First check: Split it into steps that can each be tested on their own.
- **No documented ownership.** Accounts, keys and prompts live with one person or in one inbox. First check: Inventory accounts, keys, prompts and data flows, and move them into your name.

### What a repair engagement produces

- **Diagnosis.** A plain-language report on what fails, how often, and the likely causes.
- **Test set.** Real examples from your process, so every change can be checked against them.
- **Fixes.** Applied in priority order, each one measured against the test set.
- **Handover.** Documentation, access and ownership recorded, so your team can keep running the system after the project ends.

## Approach

From a useful idea to a system your team can use. Timelines and estimates follow discovery. We do not quote a project before we understand the workflow.

- **Understand the workflow.** We sit with the people who do the work and trace where time is lost and where mistakes happen. Deliverable: Workflow map.
- **Define a focused pilot.** One task, a clear boundary, and a shared definition of what "working" means before anything is built. Deliverable: Pilot scope and success criteria.
- **Build and evaluate.** We build against real examples from your process and test the system the way your team will use it. Deliverable: Working system with evaluation results.
- **Launch and improve.** Your team takes over with documentation and training. We stay available if you want ongoing support. Deliverable: Handover documentation and support options.

## Example workflows

_Illustrative workflow, not a client case study._

### Inquiry triage for a service business

New inquiries land in a shared inbox. One coordinator reads, re-types and replies. Busy days mean slow answers.

**Today:** Inquiry arrives (Shared inbox) → Coordinator reads it (By hand) → Re-types the details (Into the booking tool) → Writes a reply (From scratch) → Sends (When there is time)

**Proposed:**

- **Inquiry arrives** (Input). Messages from the inbox and the website form enter one queue. How it is checked: Every message is logged with a timestamp, so it can be traced if it goes missing between tools.
- **Read and classify** (AI step). The request type, urgency and any missing details are identified. How it is checked: Compared against a hand-labelled sample before launch, and spot-checked afterwards.
- **Create record** (Automatic). A structured record is created in the tool the team already uses. How it is checked: Required fields are validated. Incomplete records are flagged, not guessed.
- **Draft reply** (AI step). A reply is drafted from approved templates and the details of the request. How it is checked: Drafts are scored against past replies the team was happy with.
- **Approve and send** (Person decides). The coordinator reads the draft, edits it if needed, and sends it. How it is checked: Edits are recorded. Frequent edits show where the drafts need work.

**What we would measure:** Handling time per inquiry; Share of drafts sent without edits; Time to first response

### Repairing an internal knowledge assistant

Staff ask an assistant about procedures. It sometimes answers from outdated documents and cites nothing, so people stopped relying on it.

**Today:** Staff question (Chat) → Searches everything (Old and new documents) → Answers without a source (AI step) → Staff double-check (By hand, or not at all)

**Proposed:**

- **Staff question** (Input). The question arrives with the identity of the person asking. How it is checked: Questions are logged, so recurring gaps in the documentation become visible.
- **Permission check** (Automatic). The search is limited to documents this person is allowed to read. How it is checked: Tested with accounts at each access level before launch.
- **Retrieve sources** (Automatic). Only current, approved documents are searched. Archived versions are excluded. How it is checked: For each test question, we inspect which passages were retrieved.
- **Answer with citations** (AI step). The answer quotes its source and links to the passage. How it is checked: Scored on a fixed test set: is the answer right, and does the citation support it?
- **Escalate if unsure** (Person decides). Questions the documents cannot answer go to a named owner instead of being guessed. How it is checked: Escalations are reviewed to decide which documents need writing or updating.

**What we would measure:** Answer accuracy on a fixed test set; Share of answers with a valid source; Weekly active staff

## Commitments

**We will:**

- Start with one defined task, and widen scope only once it is dependable.
- Put a person at every decision that touches customers, money or commitments.
- Write down how success will be measured before we build.
- Keep accounts, keys and data in your name.
- Hand over documentation written for the people who will run the system.
- Tell you when a simple rule or a spreadsheet would do the job better than AI.

**We will not:**

- Quote a price or a timeline before we understand the workflow.
- Ship anything we have not tested against real examples from your process.
- Promise a saving or a result we have no way to measure.
- Build something only we can maintain.

## About

Maacdow is a hands-on AI implementation studio. The people who scope your project are the people who build it, so less gets lost between the first call and the work.

We work with owners and operations leaders at small and midsize businesses who want practical results from AI: less repetitive work, fewer dropped requests, and systems the team trusts enough to use.

## FAQ

### What does a first engagement look like?

It starts with a conversation about one process you want to improve or one system that is not working. If there is a fit, we run a short discovery to map the workflow and then propose a focused pilot with a written scope.

### Can you fix an AI system someone else built?

Yes, that is a core part of our work. We need access to the system, its configuration and some real examples of where it fails. The first deliverable is a diagnosis, so you can decide what to fix before committing to the fixes.

### Can you work with the tools we already use?

Usually, but it depends on what each tool exposes. We assess integrations during scoping and tell you plainly if something cannot be connected reliably.

### How are scope and pricing agreed?

After discovery, you receive a written scope with deliverables, success criteria and a price. We do not publish rates because they depend on the workflow, the integrations and the level of support you want.

### How is AI output reviewed?

Two ways. During the build, we test against real examples from your process. In operation, the workflow includes review steps wherever a person should approve the result. Where those steps sit is your decision.

### What happens to our data?

That is agreed before any data moves: what the system reads, which providers process it, where it is stored and for how long. If a requirement cannot be met with a given provider, we say so and propose an alternative.

### What does handover include?

Documentation written for your team, a walkthrough, the evaluation set, and a record of accounts, keys and ownership. The system and its accounts stay in your name.

### Do you offer ongoing support?

Yes, if you want it. Support can cover monitoring, adjustments as your process changes, and periodic re-evaluation. The terms are agreed separately from the build.

## Start a conversation

Tell us about one process you would like to improve, or one AI system that is not doing its job. A few sentences are enough to start.

- Form: https://maacdow.com/#contact
- API: POST https://maacdow.com/api/inquiry (https://maacdow.com/openapi.json)
- MCP: https://maacdow.com/mcp
- Fields: Name, Work email, Company (optional), message

We use what you send only to reply to your inquiry. It is not added to a mailing list or shared for marketing.

- [Privacy policy](https://maacdow.com/privacy.md)
- [Terms and conditions](https://maacdow.com/terms.md)

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# Maacdow: Une IA qui tient le coup un mardi chargé.

> Maacdow est un studio montréalais qui conçoit des flux de travail et des agents IA pour les entreprises en croissance, et répare ceux qui ont cessé de fonctionner après la démo.

_Maacdow en trente secondes ([MP4](https://maacdow.com/video/hero-fr.mp4)). Animation de trente secondes, sans son. Les messages s’accumulent un mardi chargé. Ils sont aspirés dans un seul canal à cinq stations : lire, trier, rédiger, réviser et envoyer. Une personne approuve chaque réponse avant l’envoi. Un maillon brisé entre deux stations est repéré par un jeu de tests, puis réparé. La charge triple sur trois voies et le système tient. Les cinq stations se referment ensuite pour former le mot-symbole Maacdow._

- Lieu: Montréal, Québec, Canada
- Langues de travail: français, anglais
- Clientèle: Petites et moyennes entreprises
- English: https://maacdow.com/index.md

## Services

Chaque mandat part d’un processus précis, pas d’une technologie. Nous convenons de ce que le système doit faire, de la façon de vérifier qu’il fonctionne et de qui garde le contrôle.

### Flux de travail et automatisation IA

**La situation.** Les demandes arrivent par courriel, par formulaire et par téléphone. Quelqu’un recopie les détails d’un outil à l’autre, relance pour les informations manquantes et rédige la même réponse pour la dixième fois cette semaine.

**Ce que vous obtenez.** Un flux de travail cartographié et relié aux outils que vous utilisez déjà. L’IA lit, trie et rédige. Une personne décide partout où une décision compte.

**Par exemple.** Les demandes entrantes deviennent des fiches structurées, avec un suivi rédigé en attente d’approbation.

**Composantes habituelles:** Lecture des demandes, Classification, Extraction de documents, Rédaction, File d’approbation, Journal d’audit

### Agents IA

**La situation.** Certaines tâches exigent plus qu’une séquence fixe : chercher une information, choisir la prochaine étape, utiliser deux ou trois systèmes pour terminer le travail.

**Ce que vous obtenez.** Un agent limité à une seule tâche, avec des outils définis, des limites claires sur ce qu’il peut faire seul, un recours vers une personne et un journal de chacune de ses actions.

**Par exemple.** Un agent prépare une soumission à partir d’une demande, la vérifie avec votre liste de prix et la remet à un membre de l’équipe pour envoi.

**Composantes habituelles:** Outils délimités, Limites de permission, Recours humain, Journal des actions, Jeu d’évaluation

### Réparation et sauvetage IA

**La situation.** Vous avez déjà un robot conversationnel, une automatisation ou un projet pilote. La démo fonctionnait. Maintenant, les réponses sont incohérentes, les pannes passent inaperçues ou personne ne s’y fie assez pour l’utiliser.

**Ce que vous obtenez.** Un diagnostic écrit de ce qui échoue et pourquoi, une liste de correctifs par priorité, puis les correctifs eux-mêmes : requêtes, recherche documentaire, données, intégrations ou processus autour du modèle.

**Par exemple.** Un assistant de soutien qui contredit vos politiques est reconstruit autour de sources approuvées, avec un jeu de tests conçu pour détecter les régressions avant vos clients.

**Composantes habituelles:** Audit du système, Journal des pannes, Jeu de tests, Correctifs de recherche, Refonte des requêtes, Notes de transfert

### Évolutivité et fiabilité

**La situation.** Le système fonctionne pour dix utilisateurs. À quelques centaines, il ralentit, les coûts grimpent et la panne d’un fournisseur arrête tout le processus.

**Ce que vous obtenez.** Des suites d’évaluation, du traçage et de la surveillance, l’optimisation des coûts et des délais, des solutions de repli en cas de panne et un guide d’exploitation pour votre équipe.

**Par exemple.** Les demandes courantes vont à un modèle plus léger et le plus puissant est réservé aux cas difficiles, la qualité étant mesurée avant et après.

**Composantes habituelles:** Suite d’évaluation, Traçage, Alertes, Routage de modèles, Mise en cache, Fournisseur de repli, Guide d’exploitation

## Réparation IA

**La démo fonctionnait. Puis les vrais utilisateurs sont arrivés.** Les défaillances de l’IA tiennent souvent à plus que le modèle : tests absents, portée floue, données périmées et intégrations dont personne n’est responsable. Cochez ce qui vous semble familier et voyez par où nous commencerions.

> 40 % + des projets d’IA agentique seront annulés d’ici la fin de 2027, prévoit Gartner, en raison de coûts croissants, d’une valeur d’affaires incertaine ou de contrôles des risques insuffisants. ([Communiqué de Gartner, 25 juin 2025 (en anglais)](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027))

### Qu’est-ce qui vous semble familier ?

- Les réponses changent d’un jour à l’autre, sans que personne sache pourquoi. → Modèle ou réglages non figés; Aucun jeu de tests fixe; La recherche ramène le mauvais contenu
- L’assistant affirme des choses absentes de vos documents. → Aucune règle d’ancrage; La recherche ramène le mauvais contenu
- Une automatisation échoue en silence et l’équipe l’apprend d’un client. → Ni traçage ni alertes; Intégration fragile
- Les coûts d’utilisation ont augmenté plus vite que l’utilisation. → Un grand modèle pour tout; Ni traçage ni alertes
- Chaque modification de requête corrige un cas et en brise un autre. → Aucun jeu de tests fixe; Une seule requête pour trop de tâches
- La personne qui l’a construit est partie, et rien n’est documenté. → Responsabilités non documentées; Aucun jeu de tests fixe

### Par où nous commencerions

- **Aucun jeu de tests fixe.** Les changements sont jugés en essayant quelques exemples, à l’œil. Première vérification: Rassembler de vrais exemples dont la bonne réponse est connue et y mesurer chaque changement.
- **Modèle ou réglages non figés.** Le fournisseur met le modèle à jour, ou les réglages d’échantillonnage permettent de grands écarts. Première vérification: Figer la version du modèle et revoir la température et les réglages connexes.
- **La recherche ramène le mauvais contenu.** Des passages périmés, en double ou hors sujet sont transmis au modèle. Première vérification: Pour chaque question en échec, examiner ce qui a été récupéré avant de toucher à la requête.
- **Aucune règle d’ancrage.** Rien n’empêche le modèle de répondre à partir de ses connaissances générales. Première vérification: Exiger une citation pour chaque affirmation et acheminer les questions sans appui à une personne.
- **Ni traçage ni alertes.** Les erreurs sont avalées et personne n’est averti, si bien que les problèmes apparaissent tard. Première vérification: Tracer chaque exécution, puis alerter sur les échecs et sur les silences inhabituels.
- **Intégration fragile.** Une API a changé, un jeton a expiré ou un champ a bougé dans un outil relié. Première vérification: Revoir l’expiration des accès, la gestion des erreurs et les reprises à chaque connexion.
- **Un grand modèle pour tout.** Les demandes courantes utilisent le modèle le plus cher, avec de longues requêtes. Première vérification: Mesurer le coût par type de tâche, diriger le travail courant vers un modèle plus léger et mettre en cache les répétitions.
- **Une seule requête pour trop de tâches.** Une même requête gère la classification, les politiques, le ton et la mise en forme. Première vérification: La découper en étapes qui se testent chacune séparément.
- **Responsabilités non documentées.** Les comptes, les clés et les requêtes dépendent d’une seule personne ou d’une seule boîte de courriel. Première vérification: Inventorier les comptes, les clés, les requêtes et les flux de données, puis les mettre à votre nom.

### Ce que produit un mandat de réparation

- **Diagnostic.** Un rapport en langage clair sur ce qui échoue, à quelle fréquence et pour quelles causes probables.
- **Jeu de tests.** De vrais exemples tirés de votre processus, pour vérifier chaque changement.
- **Correctifs.** Appliqués par ordre de priorité, chacun mesuré avec le jeu de tests.
- **Transfert.** Documentation, accès et responsabilités consignés, pour que votre équipe continue d’exploiter le système après le projet.

## Approche

D’une bonne idée à un système que votre équipe utilise. Les échéanciers et les estimations suivent la phase de découverte. Nous ne chiffrons pas un projet avant de comprendre le flux de travail.

- **Comprendre le flux de travail.** Nous nous assoyons avec les personnes qui font le travail pour repérer où le temps se perd et où les erreurs surviennent. Livrable: Carte du flux de travail.
- **Définir un projet pilote ciblé.** Une tâche, une limite claire et une définition commune de ce que « fonctionner » veut dire, avant de bâtir quoi que ce soit. Livrable: Portée du pilote et critères de réussite.
- **Bâtir et évaluer.** Nous construisons à partir de vrais exemples de votre processus et testons le système comme votre équipe l’utilisera. Livrable: Système fonctionnel et résultats d’évaluation.
- **Lancer et améliorer.** Votre équipe prend le relais avec la documentation et la formation. Nous restons disponibles si vous souhaitez un soutien continu. Livrable: Documentation de transfert et options de soutien.

## Exemples de flux de travail

_Flux de travail illustratif, pas une étude de cas client._

### Tri des demandes pour une entreprise de services

Les nouvelles demandes arrivent dans une boîte partagée. Une seule coordonnatrice lit, ressaisit et répond. Les jours chargés, les réponses tardent.

**Aujourd’hui:** Arrivée de la demande (Boîte partagée) → La coordonnatrice la lit (À la main) → Ressaisit les détails (Dans l’outil de réservation) → Rédige une réponse (À partir de zéro) → Envoie (Quand elle a le temps)

**Proposé:**

- **Arrivée de la demande** (Entrée). Les messages de la boîte et du formulaire Web entrent dans une seule file. Comment c’est vérifié: Chaque message est consigné avec l’heure, pour qu’il puisse être retracé s’il se perd entre les outils.
- **Lire et classer** (Étape IA). Le type de demande, l’urgence et les détails manquants sont relevés. Comment c’est vérifié: Comparé à un échantillon étiqueté à la main avant le lancement, puis vérifié par sondage.
- **Créer la fiche** (Automatique). Une fiche structurée est créée dans l’outil que l’équipe utilise déjà. Comment c’est vérifié: Les champs obligatoires sont validés. Une fiche incomplète est signalée, pas devinée.
- **Rédiger la réponse** (Étape IA). Une réponse est rédigée à partir de gabarits approuvés et des détails de la demande. Comment c’est vérifié: Les brouillons sont comparés à d’anciennes réponses dont l’équipe était satisfaite.
- **Approuver et envoyer** (Une personne décide). La coordonnatrice lit le brouillon, le retouche au besoin et l’envoie. Comment c’est vérifié: Les retouches sont consignées. Des retouches fréquentes montrent où les brouillons sont à revoir.

**Ce que nous mesurerions:** Temps de traitement par demande; Part des brouillons envoyés sans retouche; Délai de première réponse

### Réparer un assistant de connaissances interne

Le personnel interroge un assistant sur les procédures. Il répond parfois à partir de documents périmés et ne cite rien, si bien qu’on a cessé de s’y fier.

**Aujourd’hui:** Question du personnel (Clavardage) → Cherche partout (Anciens et nouveaux documents) → Répond sans source (Étape IA) → Le personnel revérifie (À la main, ou pas du tout)

**Proposé:**

- **Question du personnel** (Entrée). La question arrive avec l’identité de la personne qui la pose. Comment c’est vérifié: Les questions sont consignées, ce qui révèle les lacunes récurrentes de la documentation.
- **Vérifier les accès** (Automatique). La recherche se limite aux documents que cette personne a le droit de lire. Comment c’est vérifié: Testé avec des comptes de chaque niveau d’accès avant le lancement.
- **Trouver les sources** (Automatique). Seuls les documents à jour et approuvés sont consultés. Les versions archivées sont exclues. Comment c’est vérifié: Pour chaque question de test, nous examinons les passages récupérés.
- **Répondre avec citations** (Étape IA). La réponse cite sa source et renvoie au passage. Comment c’est vérifié: Évalué sur un jeu de tests fixe : la réponse est-elle juste, et la citation l’appuie-t-elle ?
- **Escalader en cas de doute** (Une personne décide). Les questions auxquelles les documents ne répondent pas vont à un responsable désigné, au lieu d’être devinées. Comment c’est vérifié: Les escalades sont revues pour décider quels documents rédiger ou mettre à jour.

**Ce que nous mesurerions:** Exactitude des réponses sur un jeu de tests fixe; Part des réponses avec une source valide; Personnel actif chaque semaine

## Engagements

**Nous allons:**

- Partir d’une tâche définie, et n’élargir la portée qu’une fois celle-ci fiable.
- Placer une personne à chaque décision qui touche les clients, l’argent ou les engagements.
- Écrire comment le succès sera mesuré avant de bâtir.
- Garder les comptes, les clés et les données à votre nom.
- Remettre une documentation écrite pour les personnes qui exploiteront le système.
- Vous dire quand une règle simple ou un chiffrier ferait mieux le travail que l’IA.

**Nous n’allons pas:**

- Donner un prix ou un échéancier avant de comprendre le flux de travail.
- Livrer quoi que ce soit sans l’avoir testé avec de vrais exemples de votre processus.
- Promettre une économie ou un résultat que nous ne pouvons pas mesurer.
- Bâtir quelque chose que nous serions les seuls à pouvoir entretenir.

## À propos

Maacdow est un studio d’implantation IA qui met la main à la pâte. Les personnes qui définissent votre projet sont celles qui le construisent : moins de choses se perdent entre le premier appel et le travail.

Nous travaillons avec des propriétaires et des responsables des opérations de petites et moyennes entreprises qui veulent des résultats concrets de l’IA : moins de travail répétitif, moins de demandes oubliées et des systèmes auxquels l’équipe se fie.

## FAQ

### À quoi ressemble un premier mandat ?

Tout commence par une conversation sur un processus à améliorer ou un système qui ne fonctionne pas. S’il y a compatibilité, nous menons une courte phase de découverte pour cartographier le flux de travail, puis nous proposons un projet pilote ciblé avec une portée écrite.

### Pouvez-vous réparer un système IA construit par quelqu’un d’autre ?

Oui, c’est une part centrale de notre travail. Il nous faut un accès au système, à sa configuration et à de vrais exemples d’échecs. Le premier livrable est un diagnostic : vous décidez quoi corriger avant de vous engager dans les correctifs.

### Pouvez-vous travailler avec nos outils actuels ?

La plupart du temps, mais cela dépend de ce que chaque outil permet. Nous évaluons les intégrations à l’étape de la portée et vous disons clairement si un outil ne peut pas être relié de façon fiable.

### Comment la portée et le prix sont-ils convenus ?

Après la découverte, vous recevez une portée écrite avec les livrables, les critères de réussite et un prix. Nous ne publions pas de tarifs, car ils dépendent du flux de travail, des intégrations et du niveau de soutien souhaité.

### Comment les résultats de l’IA sont-ils révisés ?

De deux façons. Pendant la construction, nous testons avec de vrais exemples de votre processus. En exploitation, le flux de travail comprend des étapes de révision partout où une personne doit approuver le résultat. L’emplacement de ces étapes vous appartient.

### Qu’advient-il de nos données ?

C’est convenu avant tout transfert : ce que le système lit, quels fournisseurs traitent les données, où elles sont conservées et pendant combien de temps. Si une exigence ne peut être respectée avec un fournisseur, nous le disons et proposons une autre option.

### Que comprend le transfert ?

Une documentation écrite pour votre équipe, une démonstration guidée, le jeu d’évaluation et un registre des comptes, des clés et des responsabilités. Le système et ses comptes restent à votre nom.

### Offrez-vous un soutien continu ?

Oui, si vous le souhaitez. Le soutien peut couvrir la surveillance, les ajustements quand votre processus change et des réévaluations périodiques. Les modalités sont convenues séparément de la construction.

## Commencer la conversation

Parlez-nous d’un processus à améliorer ou d’un système IA qui ne fait pas son travail. Quelques phrases suffisent pour commencer.

- Formulaire: https://maacdow.com/fr/#contact
- API: POST https://maacdow.com/api/inquiry (https://maacdow.com/openapi.json)
- MCP: https://maacdow.com/mcp
- Champs: Nom, Courriel professionnel, Entreprise (facultatif), message

Nous utilisons ce que vous envoyez uniquement pour répondre à votre demande. Rien n’est ajouté à une liste d’envoi ni partagé à des fins de marketing.

- [Politique de confidentialité](https://maacdow.com/fr/confidentialite.md)
- [Conditions d’utilisation](https://maacdow.com/fr/conditions.md)

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# Privacy policy

Last updated: 2026-10-08

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## Who is responsible

[legalName: to be completed] operates this website from Montréal, Québec, Canada.

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## What we collect

**Inquiry form.** When you submit the form, we receive your name, your work email, your company name if you provide it, and the message you write. Please do not include sensitive or confidential information in your first message.

**Email.** If you write to us directly, we receive your email address and the content of your message.

**Technical logs.** Our hosting provider, Cloudflare, may record standard request data such as IP address, browser type and time of access in order to deliver and secure the site.

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## How we use it

We use the information you send to reply to your inquiry, to assess whether we can help, and to keep a record of our exchange if it leads to a working relationship.

We do not sell personal information, add you to a mailing list without asking, or use your inquiry for marketing. No decision about you is made solely by automated processing.

## Consent

By submitting the form or emailing us, you consent to the use described above. You can withdraw that consent at any time by contacting the person named above; we will then stop using your information and delete it, unless the law requires us to keep it.

## Who receives it

Your information is seen by the people at Maacdow who handle inquiries. It is processed on our behalf by the service providers that run this site and deliver form submissions: Cloudflare (hosting) and [formProcessor: to be completed] (form delivery and email).

These providers may store or process information outside Québec, including in other Canadian provinces or the United States. We use providers that offer contractual protections for the information they handle.

## How long we keep it

Inquiries that do not lead to a project are deleted within 24 months of our last exchange. Information connected to a client relationship is kept for the duration of that relationship and for as long afterwards as tax and legal obligations require.

## Security

Access to inquiries is limited to the people who need it to respond. No method of transmission or storage is completely secure. If a confidentiality incident presents a risk of serious injury, we will notify the affected people and the Commission d’accès à l’information du Québec as the law requires.

## Your rights

Under Québec’s Act respecting the protection of personal information in the private sector and Canada’s Personal Information Protection and Electronic Documents Act, you may ask to access the personal information we hold about you, have it corrected, withdraw your consent, or ask that it be deleted or no longer disseminated where the law provides for it.

Send your request to the person responsible named above. We respond in writing within 30 days.

If you are not satisfied with our response, you may file a complaint with the [Commission d’accès à l’information du Québec](https://www.cai.gouv.qc.ca/) or the [Office of the Privacy Commissioner of Canada](https://www.priv.gc.ca/).

## Changes to this policy

If this policy changes, the new version will be posted on this page with a new date.

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# Terms and conditions

Last updated: 2026-10-08

These terms apply to your use of this website, operated by [legalName: to be completed] ("Maacdow", "we") from Montréal, Québec. By using the site, you accept them. If you do not agree, please do not use the site.

## What these terms cover

These terms cover this website only. Any services we provide are governed by a separate written agreement signed with each client. Nothing on this site is an offer that can be accepted to form a contract for services.

## Information on this site

The content of this site describes our services in general terms. It is not professional, legal, financial or technical advice for your situation, and you should not rely on it as such.

Workflows presented as examples are illustrative scenarios, not client case studies, and do not describe results obtained for any client. Illustrations are conceptual artwork.

We do not promise a specific result, saving or timeline. What a project can deliver is determined in a written scope after discovery.

## Inquiries

Sending an inquiry does not create a client relationship or an obligation on either side. Please do not send confidential information until a confidentiality agreement is in place. How we handle the information you send is described in our [privacy policy](https://maacdow.com/privacy.md).

## Intellectual property

The text, design, illustrations, logo and code of this site belong to [legalName: to be completed] or its licensors. You may view the site and share links to it. You may not reproduce, republish or reuse its content for commercial purposes without written permission.

## Acceptable use

You agree not to interfere with the operation of the site, attempt to access it by unauthorised means, submit false or unlawful content through the form, or use automated tools to send inquiries.

## Links to other sites

This site may link to third-party websites for reference. We do not control them and are not responsible for their content or practices.

## Warranty and liability

The site is provided as is. We work to keep it accurate and available but do not guarantee that it is free of errors or interruptions.

To the extent the law allows, [legalName: to be completed] is not liable for indirect or consequential damages arising from your use of the site. Nothing in these terms excludes liability that cannot be excluded under the laws of Québec, including liability for intentional or gross fault, or limits rights you have under consumer protection law.

## Governing law

These terms are governed by the laws of the Province of Québec and the federal laws of Canada that apply there. Any dispute will be brought before the courts of the judicial district of Montréal, subject to any right you have by law to bring it elsewhere.

## Language

These terms are available in French and English. Both versions have equal standing.

## Changes

We may update these terms. The version posted on this page, with its date, is the one that applies.

## Contact

Questions about these terms can be sent to [email: to be completed].

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# Politique de confidentialité

Dernière mise à jour: 2026-10-08

Cette politique explique quels renseignements personnels [legalName: à compléter] (« Maacdow », « nous ») recueille au moyen de ce site Web, pourquoi, et quels sont vos droits. Elle s’applique uniquement à ce site. Le travail effectué pour nos clients est régi par l’entente signée avec chacun.

## Qui est responsable

[legalName: à compléter] exploite ce site Web depuis Montréal, Québec, Canada.

La personne responsable de la protection des renseignements personnels est [officerName: à compléter], [officerTitle: à compléter]. Vous pouvez la joindre à [officerEmail: à compléter].

## Ce que nous recueillons

**Formulaire de demande.** Lorsque vous soumettez le formulaire, nous recevons votre nom, votre courriel professionnel, le nom de votre entreprise si vous l’indiquez, et le message que vous rédigez. Veuillez ne pas inclure de renseignements sensibles ou confidentiels dans votre premier message.

**Courriel.** Si vous nous écrivez directement, nous recevons votre adresse courriel et le contenu de votre message.

**Journaux techniques.** Notre hébergeur, Cloudflare, peut enregistrer des données de requête courantes, comme l’adresse IP, le type de navigateur et l’heure d’accès, afin de livrer et de sécuriser le site.

Ce site n’utilise aucun outil d’analyse d’audience, aucun traceur publicitaire ni aucun témoin non essentiel. Les polices sont servies par ce site, et non par un tiers. Si cela change, cette politique sera mise à jour au préalable.

## Comment nous les utilisons

Nous utilisons les renseignements transmis pour répondre à votre demande, évaluer si nous pouvons vous aider et conserver une trace de nos échanges s’ils mènent à une relation d’affaires.

Nous ne vendons pas de renseignements personnels, ne vous ajoutons à aucune liste d’envoi sans vous le demander et n’utilisons pas votre demande à des fins de marketing. Aucune décision vous concernant n’est fondée exclusivement sur un traitement automatisé.

## Consentement

En soumettant le formulaire ou en nous écrivant, vous consentez à l’utilisation décrite ci-dessus. Vous pouvez retirer ce consentement en tout temps en communiquant avec la personne responsable; nous cesserons alors d’utiliser vos renseignements et les supprimerons, sauf si la loi exige de les conserver.

## Qui les reçoit

Vos renseignements sont consultés par les personnes qui traitent les demandes chez Maacdow. Ils sont traités pour notre compte par les fournisseurs qui exploitent ce site et acheminent les formulaires : Cloudflare (hébergement) et [formProcessor: à compléter] (acheminement des formulaires et courriel).

Ces fournisseurs peuvent conserver ou traiter des renseignements à l’extérieur du Québec, notamment dans d’autres provinces canadiennes ou aux États-Unis. Nous faisons appel à des fournisseurs qui offrent des protections contractuelles pour les renseignements qu’ils traitent.

## Durée de conservation

Les demandes qui ne mènent pas à un projet sont supprimées dans les 24 mois suivant notre dernier échange. Les renseignements liés à une relation client sont conservés pendant la durée de cette relation, puis aussi longtemps que l’exigent les obligations fiscales et légales.

## Sécurité

L’accès aux demandes est limité aux personnes qui en ont besoin pour y répondre. Aucune méthode de transmission ou de stockage n’est entièrement sûre. Si un incident de confidentialité présente un risque de préjudice sérieux, nous aviserons les personnes concernées et la Commission d’accès à l’information du Québec, comme l’exige la loi.

## Vos droits

En vertu de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé du Québec et de la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques du Canada, vous pouvez demander l’accès aux renseignements personnels que nous détenons à votre sujet, les faire rectifier, retirer votre consentement, ou demander qu’ils soient supprimés ou cessent d’être diffusés lorsque la loi le prévoit.

Adressez votre demande à la personne responsable nommée ci-dessus. Nous répondons par écrit dans un délai de 30 jours.

Si notre réponse ne vous satisfait pas, vous pouvez porter plainte auprès de la [Commission d’accès à l’information du Québec](https://www.cai.gouv.qc.ca/) ou du [Commissariat à la protection de la vie privée du Canada](https://www.priv.gc.ca/fr/).

## Modifications

Si cette politique change, la nouvelle version sera publiée sur cette page avec une nouvelle date.

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# Conditions d’utilisation

Dernière mise à jour: 2026-10-08

Ces conditions s’appliquent à votre utilisation de ce site Web, exploité par [legalName: à compléter] (« Maacdow », « nous ») depuis Montréal, Québec. En utilisant le site, vous les acceptez. Si vous n’êtes pas d’accord, veuillez ne pas utiliser le site.

## Ce que couvrent ces conditions

Ces conditions visent uniquement ce site Web. Les services que nous fournissons sont régis par une entente écrite distincte, signée avec chaque client. Rien sur ce site ne constitue une offre pouvant être acceptée pour former un contrat de services.

## Information présentée sur le site

Le contenu de ce site décrit nos services en termes généraux. Il ne constitue pas un avis professionnel, juridique, financier ou technique adapté à votre situation, et vous ne devriez pas vous y fier à ce titre.

Les flux de travail présentés en exemple sont des scénarios illustratifs, et non des études de cas; ils ne décrivent aucun résultat obtenu pour un client. Les illustrations sont des œuvres conceptuelles.

Nous ne promettons aucun résultat, aucune économie ni aucun échéancier précis. Ce qu’un projet peut livrer est établi dans une portée écrite, après la phase de découverte.

## Demandes de renseignements

L’envoi d’une demande ne crée ni relation client ni obligation pour l’une ou l’autre partie. Veuillez ne pas transmettre de renseignements confidentiels avant la signature d’une entente de confidentialité. Le traitement des renseignements transmis est décrit dans notre [politique de confidentialité](https://maacdow.com/fr/confidentialite.md).

## Propriété intellectuelle

Les textes, le design, les illustrations, le logo et le code de ce site appartiennent à [legalName: à compléter] ou à ses concédants. Vous pouvez consulter le site et en partager les liens. Vous ne pouvez pas en reproduire, republier ou réutiliser le contenu à des fins commerciales sans autorisation écrite.

## Utilisation acceptable

Vous acceptez de ne pas nuire au fonctionnement du site, de ne pas tenter d’y accéder par des moyens non autorisés, de ne pas soumettre de contenu faux ou illicite par le formulaire et de ne pas utiliser d’outils automatisés pour envoyer des demandes.

## Liens vers d’autres sites

Ce site peut renvoyer à des sites de tiers à titre de référence. Nous ne les contrôlons pas et ne sommes pas responsables de leur contenu ni de leurs pratiques.

## Garantie et responsabilité

Le site est fourni tel quel. Nous veillons à ce qu’il soit exact et accessible, sans garantir qu’il soit exempt d’erreurs ou d’interruptions.

Dans la mesure permise par la loi, [legalName: à compléter] n’est pas responsable des dommages indirects découlant de votre utilisation du site. Rien dans ces conditions n’exclut une responsabilité qui ne peut être exclue en droit québécois, notamment en cas de faute intentionnelle ou de faute lourde, ni ne limite les droits que vous confère la législation sur la protection du consommateur.

## Droit applicable

Ces conditions sont régies par les lois de la province de Québec et les lois fédérales du Canada qui s’y appliquent. Tout litige sera porté devant les tribunaux du district judiciaire de Montréal, sous réserve de tout droit que la loi vous accorde de le porter ailleurs.

## Langue

Ces conditions sont offertes en français et en anglais. Les deux versions ont la même valeur.

## Modifications

Nous pouvons mettre à jour ces conditions. La version publiée sur cette page, avec sa date, est celle qui s’applique.

## Contact

Les questions sur ces conditions peuvent être envoyées à [email: à compléter].